Aula 02 Morfossintaxe. Classes de palavras: preposição e conjunção.
Aula 03 Morfossintaxe. Classes de palavras: pronomes (emprego, formas de tratamento e colocação).
Aula 04 Morfossintaxe. Classes de palavras: verbos. Flexão verbal. Emprego de tempos e modos verbais.
Aula 05 Correlação e vozes do verbo.
Aula 06 Morfossintaxe (termos da oração).
Aula 07 Morfossintaxe (processos de coordenação e subordinação).
Aula 08 Emprego dos sinais de pontuação.
Aula 09 Concordância nominal e verbal.
Aula 10 Regência nominal e verbal. Emprego do sinal indicativo de crase.
Aula 11 Mecanismos de coesão textual.
Aula 12 Semântica. Figuras de linguagem.
Aula 13 Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. Discurso direto, indireto e indireto livre. Adequação da linguagem ao tipo de documento. Redação (confronto e reconhecimento de frases corretas e incorretas).
Aula demo Apresentação do Curso. Noções sobre o Poder Judiciário e as Funções Essenciais à Justiça. Lei de Organização Judiciária – Disposições Preliminares
Aula 01 – Profº Tiago Zanolla Lei de Organização Judiciária – Da Organização do Poder Judiciário. Dos Órgãos Judicantes
Aula 02 – Profº Tiago Zanolla Lei de Organização Judiciária – Da Organização Judiciária
Aula 03 – Profº Tiago Zanolla Lei de Organização Judiciária – Dos Órgãos de Apoio Técnico-Administrativo
Aula 04 – Profº Tiago Zanolla Estatuto dos Servidores – Dos Agentes Públicos. Disposições Gerais
Aula 05 – Profº Tiago Zanolla Estatuto dos Servidores – Do Provimento e da Vacância
Aula 06 – Profº Tiago Zanolla Estatuto dos Servidores – Dos Direitos e Vantagens
Aula 07 – Profº Tiago Zanolla Estatuto dos Servidores – Do Regime Disciplinar
Aula 08 – Legislação Regimento Interno do TJ-BA (parte I)
Aula 09 – Legislação Regimento Interno do TJ-BA (parte II)
Aula 10 – Legislação Regimento Interno do TJ-BA (parte III)
Aula 11 – Legislação Regimento Interno do TJ-BA (parte IV)
Aula 12 – Legislação Regimento Interno do TJ-BA (parte V)
Aula 01 Noções Iniciais de Demonstrações Contábeis
Aula 02 ANÁLISE DAS DEMONSTRAÇÕES CONTÁBEIS: Conceitos, cálculos, vantagens e desvantagens dos indicadores. Análise horizontal e vertical. Informações extraídas das Notas Explicativas.
Aula 03 ANÁLISE DAS DEMONSTRAÇÕES CONTÁBEIS: Indicadores de liquidez.
Aula 04 ANÁLISE DAS DEMONSTRAÇÕES CONTÁBEIS: Indicadores de estrutura de capital.
Aula 09 Estágios da Receita e da Despesa. Estágios na Lei 4320/1964.
Aula 10 Restos a pagar e Despesas de exercícios anteriores. Suprimento de fundos.
Aula 11 Programação e execução orçamentária e financeira. Descentralização orçamentária e financeira. Acompanhamento da execução.
Aula 12 Conhecimentos básicos sobre o SIOP e o SIAFI. Sistemas de Informações
Aula 13 Conta Única
Aula 14 Lei 10.180/2001
Aula 15 Classificações da Receita e da Despesa na Lei 4320/1964. Lei nº 4.320/1964: exercício financeiro (art. 39 – dívida ativa).
Aula 16 LRF Parte I: Introdução à LRF. Disposições Preliminares. Planejamento.
Aula 17 LRF Parte II: Despesa Pública: Geração de Despesa; Despesa Obrigatória de Caráter Continuado; Despesas com Pessoal.
Aula 18 LRF Parte III: Transparência, controle e fiscalização. Receita pública. Gestão patrimonial. Transferências voluntárias. Destinação de recursos públicos para o setor privado.
Aula 19 LRF Parte IV: Dívida e Endividamento: Dívida Pública; Operações de Créditos; Vedações; Banco Central do Brasil; Garantia e Contragarantia; Restos a Pagar na LRF. Disposições Finais e Transitórias.
Aula demo Introdução: o sistema de contas nacionais e as identidades macroeconômicas básicas. Produto agregado e os problemas de mensuração. Produto nominal x produto real.
Aula 01 Contas do sistema monetário.
Aula 02 Balanço de pagamentos.
Aula 03 O modelo keynesiano básico: o multiplicador e o papel dos gastos do governo.
Aula 04 O modelo IS/LM: impactos das políticas monetária e fiscal.
Aula 05 Políticas macroeconômicas em diferentes regimes cambiais.
Aula 06 A avaliação do gasto público. O financiamento do setor público no Brasil.
Aula 07 Teoria da produção (fundamento para estruturas de mercado)
Aula 08 Estrutura de mercado, concorrência.
Aula 09 Estrutura de mercado, monopólio.
Aula 10 Estrutura de mercado, concorrência monopolística, oligopólio.
Aula 11 Falhas de mercado, externalidades, bens públicos, assimetria de informação (seleção adversa e perigo moral). Regulação e formação de preços para estruturas de mercado de concorrência imperfeita. Conceitos básicos sobre regimes tarifários. Tarifação por custo de serviço. Tarifação por preço teto. Regulação por incentivos. Regulação para competição. Conceitos de regulação, desregulação e re-regulação. Teoria econômica de indústrias reguladas.
Aula demo Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. Processos de ETL.
Aula 01 (Prof. Diego Carvalho e Raphael Lacerda) Formatos e tecnologias: XML, JSON, CSV. Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; aritmética computacional. Representação de dados espaciais para georeferenciamento e geosensoriamento.
Aula 02 (Prof. Diego Carvalho e Raphael Lacerda) Conceitos Básicos de Banco de Dados [Esse tema não veio explícito no edital e não deve ser cobrado diretamente pela banca, mas a sua leitura pode ajudar no entendimento da aula seguinte. Sugiro a leitura caso tenha dificuldade no entendimento da próxima aula.]
Aula 03 (Prof. Diego Carvalho e Raphael Lacerda) Bancos de dados relacionais: teoria e implementação.
Aula 04 (Prof. Diego Carvalho e Raphael Lacerda) Uso do SQL como DDL, DML, DCL. Processamento de transações.
Aula 05 (Prof. Diego Carvalho e Raphael Lacerda) BI e Data Warehouse [Esse tema não veio explícito no edital e não deve ser cobrado diretamente pela banca, mas a sua leitura pode ajudar no entendimento da aula seguinte. Sugiro a leitura caso tenha dificuldade no entendimento da próxima aula.]
Aula 06 (Prof. Diego Carvalho e Raphael Lacerda) Exploração de dados: conceituação e características. Noções do modelo CRISP-DM. Técnicas para préprocessamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização). Detecção de anomalias. Modelagem preditiva.
Aula 07 (Prof. Diego Carvalho e Erick Muzart) Conceitos de PLN: semântica vetorial, redução de dimensionalidade, modelagem de tópicos latentes, classificação de textos, análise de sentimentos, representações com n-gramas.
Aula 08 (Prof. Diego Carvalho e Erick Muzart) Conceitos de ML: fontes de erro em modelos preditivos, validação e avaliação de modelos preditivos, underfitting, overfitting e técnicas de regularização, otimização de hiperparâmetros, separabilidade de dados, redução da dimensionalidade. Modelos lineares, árvores de decisão, redes neurais feed-forward, classificador NaiveBayes.
Aula 09 (Prof. Diego Carvalho e Thiago Cavalcanti) Pareamento de dados (recordlinkage). Processo e etapas. Classificação. Qualidade de dados pareados. Análise de dados pareados.
Aula 10 (Prof. Diego Carvalho e Raphael Lacerda) Linguagem Python: sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo. Estruturas de dados, funções e arquivos.
Aula 11 (Prof. Diego Carvalho e Raphael Lacerda) Bibliotecas: NLTK, Tensor Flow, Pandas, Numpy, Arrow, Sklearn, Scipy.
Aula 12 (Prof. Thiago Cavalcanti) Noções da Linguagem R. Sintaxe, tipos de dados, operadores, comandos de repetição, estruturas de dados, gráficos, Data frames.
Aula 13 (Prof. Diego Carvalho e André Castro) Segurança da informação: Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. Políticas de segurança. Políticas de classificação da informação. Sistemas de gestão de segurança da informação. Tratamento de incidentes de segurança da informação.
Aula 14 (Prof. Thiago Cavalcanti) Lei de Acesso à Informação (Lei nº 12.527/2011): conceitos e aplicação.
Aula 15 (Prof. Diego Carvalho e Fernando Pedrosa) Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).
Aula demo Auditoria interna e externa: papéis. Conceito, evolução.
Aula 01 Tópicos de Auditoria Interna
Aula 02 Planejamento de auditoria. Termos da auditoria e estratégia global de auditoria. Documentação da auditoria.
Aula 03 Técnicas e procedimentos: inspeção documental, inspeção física, reexecução, recálculo, observação direta, entrevista indagação, circularização, conciliação, procedimentos de revisão analítica, cruzamento eletrônico de dados. Suficiência e adequação das evidências.
Aula 04 Amostragem. Supervisão e Controle de Qualidade.
Aula 05 – Somente em PDF Amostragem por atributos e por unidade monetária
Aula 06 Auditorias de conformidade, financeira e operacional. Conceitos, características e finalidades. Outros instrumentos de fiscalização: levantamento, monitoramento, acompanhamento e inspeção.
Aula 07 Auditoria governamental segundo a INTOSAI (International Organization of Supreme Audit Institutions).
Aula 08 Matriz de Achados e Matriz de Responsabilização. Matriz de Planejamento. Escopo do trabalho.(Normas do TCU)
Aula 09 Materialidade. Modelo de risco de auditoria. Avaliação dos riscos gerais do trabalho, dos riscos inerentes e de controle. Respostas do auditor aos riscos gerais do trabalho. postas do auditor aos riscos de distorção relevante ou residuais (natureza, época e extensão).
Aula 10 Técnicas para obtenção do entendimento do objeto e de seu ambiente.(Controle interno)
Aula 11 Tipos de opinião de auditoria em trabalhos de asseguração razoável.
Aula 12 Normas para a tomada e prestação de contas dos administradores e responsáveis da Administração Pública Federal, para fins de julgamento pelo Tribunal de Contas da União (IN-TCU 84, de 22 de abril de 2020).
Aula 13 Normas internacionais para o exercício profissional da auditoria interna. (Normas dos IIA)
Aula 14 – Somente em PDF Manual de Auditoria Operacional do TCU (MAO)
Aula demo Conceitos, objetivos e finalidades da contabilidade. Situação Líquida e Equação Fundamental do Patrimônio, Atos e Fatos Contábeis, Contas.Noções Iniciais de Contabilidade
Aula 01 Balanço patrimonial – Ativo
Aula 02 Balanço patrimonial – Passivo
Aula 03 Balanço patrimonial – Patrimônio Líquido
Aula 04 Demonstração do resultado do exercício
Aula 05 ANÁLISE DAS DEMONSTRAÇÕES CONTÁBEIS: Conceitos, cálculos, vantagens e desvantagens dos indicadores. Análise horizontal e vertical.
Aula 06 ANÁLISE DAS DEMONSTRAÇÕES CONTÁBEIS: Indicadores de liquidez.
Aula 07 ANÁLISE DAS DEMONSTRAÇÕES CONTÁBEIS: Indicadores de estrutura de capital.
Aula 08 Informações extraídas das Notas Explicativas.
Aula 01 Teoria econômica de indústrias reguladas. Estrutura de mercado, concorrência perfeita e monopolística, oligopólio, monopólio.
Aula 02 Introdução: o sistema de contas nacionais e as identidades macroeconômicas básicas. Produto agregado e os problemas de mensuração. Produto nominal x produto real.
Aula 03 Balanço de pagamentos.
Aula 04 Contas do sistema monetário.
Aula 05 O modelo keynesiano básico: o multiplicador e o papel dos gastos do governo. O modelo IS/LM: impactos das políticas monetária e fiscal.
Aula 06 Políticas macroeconômicas em diferentes regimes cambiais.
Aula 07 A avaliação do gasto público. O financiamento do setor público no Brasil.
Aula 08 Falhas de mercado, externalidades, bens públicos, assimetria de informação (seleção adversa e perigo moral).
Aula 09 Conceitos de regulação, desregulação e re-regulação. Regulação e formação de preços para estruturas de mercado de concorrência imperfeita. Conceitos básicos sobre regimes tarifários. Tarifação por custo de serviço. Tarifação por preço teto. Regulação por incentivos. Regulação para competição
Aula 01 Planejamento da auditoria. Papéis de trabalho e documentação de auditoria.
Aula 02 Amostragem em auditoria. Supervisão e controle de qualidade.
Aula 03 Normas brasileiras para o exercício da auditoria interna – NBC TI 01
Aula 04 Simulado 1
Aula 05 Evidências de auditoria.
Aula 06 Procedimentos e testes de auditoria
Aula 07 Fraude e erro. Riscos da auditoria.
Aula 08 Simulado 2
Aula 09 Controle interno.
Aula 10 Relatório de Auditoria
Aula 11 Simulado 3
Aula 12 Auditoria governamental: tipos, formas e abrangência.
Aula 13 Normas da Intosai
Aula 14 Normas relativas à opinião do auditor governamental
Aula 15 Normas relativas à execução dos trabalhos de auditoria governamental (Testes e procedimentos)
Aula 16 Normas do IIA.
Aula 17 Matriz de Planejamento. Matriz de Achados e Matriz de Responsabilização. Instrumentos de fiscalização: levantamento, monitoramento, acompanhamento e inspeção. (Normas de auditoria do TCU)
Aula 18 Normas para a tomada e prestação de contas dos administradores e responsáveis da Administração Pública Federal, para fins de julgamento pelo Tribunal de Contas da União. (IN-TCU 84, de 22 de abril de 2020).
Aula demo Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados.
Aula Extra Análise estatística.
Aula 01 Bancos de dados relacionais: teoria e implementação.
Aula 02 Simulado.
Aula 03 Uso do SQL como DDL, DML, DCL. Processamento de transações.
Aula 04 Processos de ETL. Exploração de dados: conceituação e características. Noções do modelo CRISP-DM. Técnicas para pré-processamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização). Detecção de anomalias. Modelagem preditiva.
Aula 05 Formatos e tecnologias: XML, JSON, CSV. Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; aritmética computacional. Representação de dados espaciais para georeferenciamento e geosensoriamento.
Aula 06 Simulado.
Aula 07 Conceitos de PLN: semântica vetorial, redução de dimensionalidade, modelagem de tópicos latentes, classificação de textos, análise de sentimentos, representações com n-gramas.
Aula 08 Conceitos de ML: fontes de erro em modelos preditivos, validação e avaliação de modelos preditivos, underfitting, overfitting e técnicas de regularização, otimização de hiperparâmetros, separabilidade de dados, redução da dimensionalidade. Modelos lineares, árvores de decisão, redes neurais feed-forward, classificador NaiveBayes.
Aula 09 Simulado.
Aula 10 Linguagem Python: sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo. Estruturas de dados, funções e arquivos. Bibliotecas: NLTK, Tensor Flow, Pandas, Numpy, Arrow, Sklearn, Scipy.
Aula 11 Noções da Linguagem R. Sintaxe, tipos de dados, operadores, comandos de repetição, estruturas de dados, gráficos, Data frames. Tidyverse. Pareamento de dados (recordlinkage). Processo e etapas. Classificação. Qualidade de dados pareados. Análise de dados pareados.
Aula 12 Simulado.
Aula 13 Segurança da informação: Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. Políticas de segurança. Políticas de classificação da informação. Sistemas de gestão de segurança da informação. Tratamento de incidentes de segurança da informação.
Aula 14 Lei de Acesso à Informação (Lei no 12.527/2011): conceitos e aplicação. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).